2025年6月19日，亞馬遜云科技中國峰會在上海舉行。在這場聚焦AI與云計算融合創新的大會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松發表了主題演講，系統闡述了AI發展的最新拐點——Agentic AI的來臨，以及這一重大技術趨勢對企業業務創新、運營效率與商業模式的深遠影響。

過去一年，大模型的能力在多個維度實現了跨越式發展，機器智能正在從簡單響應用戶的“問答式AI”，向自主完成任務的“行動式AI”——即Agentic AI邁進?！拔覀冋幵贏gentic AI爆發的前夜” 儲瑞松表示，這一代AI不僅能理解自然語言，還具備感知環境、使用工具并實現自我反饋的能力，將真正像數字員工一樣，為企業在各行各業中承擔起實際工作任務。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松

這種變革的潛力可以類比于蒸汽機之于工業革命。歷史上蒸汽機釋放了人類和動物的肌肉力量，從而推動了生產力的大躍升。而如今，Agentic AI正在解放人的智力勞動，其帶來的智能化變革有望重塑產業結構，引領新一輪的科技與商業革命。

支撐Agentic AI快速崛起的，是一系列關鍵技術與基礎條件的成熟。一方面，大模型的思維能力、任務規劃與執行力在顯著增強。在“人類最后一次考試”（Humanity’s Last Exam, HLE）中，AI模型的正確率已從個位數提升到超過20%。更重要的是，以MCP為代表的標準化協議體系，為大模型提供了與現實世界高效連接的能力。MCP類似于AI時代的“USB接口”，讓智能體得以訪問外部數據、使用企業工具；而A2A協議的構建，也使得多個AI智能體間的協作成為可能。

此外，從產業成本角度來看，過去兩年AI推理的成本已下降近280倍，為大規模商業化部署創造了現實基礎。像Strands Agents這樣的開發框架進一步降低了企業構建AI應用的門檻，開發者只需用少量代碼便可創建出多智能體協同的復雜系統。Amazon Q 等生成式AI開發工具也顯著提高了開發效率，使企業具備快速試驗、迭代和上線Agentic AI能力的條件。

但這場技術浪潮的影響遠不止技術層面，它將直接重塑企業創新的方式、服務的邊界，乃至整個商業模式的結構。儲瑞松認為，在Agentic AI時代，最具顛覆性的將是企業產品服務和商業模式的革新。

正如Uber和Airbnb開創了共享經濟，Netflix定義了訂閱制內容消費，如今初創企業正在用AI重新定義用戶體驗和價值創造方式。例如，Cursor將AI深度集成到代碼編輯器中，徹底改變了程序員的工作方式；Perplexity則在搜索領域引入AI驅動的實時知識引擎，為信息獲取提供了全新路徑。

儲瑞松強調，疫情之后，全球商業環境充滿不確定性，不少企業被迫聚焦成本控制與效率優化以維持運營。但Agentic AI的到來，將推動企業經營范式發生根本性轉變。在可預見的未來，誰能率先用AI驅動價值創造、優化客戶體驗、探索創新商業模式，誰就更有可能在劇變中獲得超額回報。企業的關注點應從短期成本壓縮轉向中長期的智能化躍遷。

要真正抓住Agentic AI所帶來的價值，企業必須在技術上做好三大準備：統一的AI就緒型基礎設施、聚合且治理良好的數據體系、以及明確的戰略路徑與高效執行能力。

首先是基礎設施層面。在Agentic AI時代，云將成為AI“數字員工”的辦公場所，企業選擇什么樣的云，將決定智能體工作的效率與質量。安全性是底線，穩定性是保障，靈活性則是在不確定環境中保持業務韌性的關鍵。而真正的技術領先性，意味著云服務商是否能夠長期持續投入、引領AI發展的演進方向。因此企業需要選擇技術能力成熟、專注云為主業、并具有持續演進能力的合作伙伴。

其次是數據。AI模型的能力雖強，但能否在企業中產生價值，取決于所能使用的數據是否足夠完整、可訪問且治理良好。儲瑞松指出，數據將決定企業AI智能體的視野、判斷力和執行力。如果數據依舊分散在不同孤島之中，企業就無法實現真正的智能化運營。Agentic AI要從“輔助工具”演變為“組織成員”，前提是數據的聚合、清洗與治理必須成為企業級、而非團隊級的能力。

最后是戰略與執行。儲瑞松提醒企業不要對Agentic AI的短期能力抱有不切實際的幻想，但也絕不能低估其在未來1到2年內對行業帶來的深遠影響。越早規劃、越快實踐、越能快速總結經驗并迭代提升的企業，越有機會率先跑出，從初期領先走向持續領先。選擇正確的技術棧和可信賴的合作伙伴至關重要。未來主流的Agentic AI應用開發模式，如workflow、graph、swarm等，也需要開發工具鏈和平臺的支持。

隨著生成式AI持續進化，Agentic AI正加速走向落地，成為企業數字化轉型和商業創新的重要突破口。高效創新的企業將在這一巨變時代大幅提升客戶體驗、革新商業模式、獲取價值回報，同時優化運營、降低成本。在這一背景下，用一朵對的云，對企業來說尤為重要。

當前，企業面臨的不僅是技術能力的重構，更是管理體系的升級。亞馬遜云科技認為，Agentic AI的廣泛應用需要“技術與管理雙輪驅動”：在管理層面，企業需要頂層設計、機制優化與數字化準備；在技術層面，則應構建統一的AI就緒型基礎設施、打破數據孤島、明確策略與合作路徑。憑借管理和技術的雙輪驅動，企業才能有效利用Agentic AI的優勢加速業務創新、提升客戶和用戶體驗，革新商業模式。

亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi則用“超級浪潮”形容這一技術變革：“生成式AI和Agentic AI已從小規模突破發展成當今的超級浪潮，這一浪潮由模型、數據和算力的融合所驅動，正在重塑全球各行各業?！彼赋?，模型能力提升、A2A與MCP協議簡化協作、工具如Amazon Q降低開發門檻，以及API與數據就緒度提高，都是推動Agentic AI快速崛起的關鍵因素。

值得一提的是，亞馬遜云科技也已成為眾多企業在中國本地發展業務、加速業務創新的首選。依托全球領先的云基礎設施和技術、持續創新能力、領先的安全合規能力、對行業的深度理解等核心優勢，亞馬遜云科技全方位助力企業在本地的業務增長。Agentic AI時代，為賦能中國區域客戶利用亞馬遜云科技的服務實現AI前沿創新，亞馬遜云科技推出中國區域客戶Agentic AI實踐指南，提供Agentic AI系統開發的參考架構和具體應用指導，讓企業快速輕松地構建其Agentic AI應用。

除了技術賦能，亞馬遜云科技也聚焦于助力中國企業“走出去”和“穩下來”兩大核心業務。一方面，構建了“三橫一縱”的出海支持體系，覆蓋全球基礎設施、合規服務、合作伙伴網絡及行業資源，為中國企業應對海外挑戰提供一站式支撐；另一方面，也致力于推動跨國企業和本地企業在中國的發展，提供高標準、本地化、安全可信賴的云服務。

在Agentic AI的應用層面，已有多家中國企業借助亞馬遜云科技實現業務突破：復星醫藥利用亞馬遜云科技的生成式AI技術和智能醫學內容生成中心解決方案，將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%；在零售電商領域，亞馬遜云科技賦能安克創新利用AI創新智能產品，提升公司運作效率，營銷領域20%以上的廣告由AI全托管，與此同時在代碼采納和平臺建設多個領域都取得了明顯的成果；消費電子領軍企業TCL 不僅借助亞馬遜云科技實現產品創新迭代，例如將生成式AI應用于藝術電視及內容出海等方面，提高產品品牌力和用戶體驗，盤活存量電視內容，還利用亞馬遜云科技的全球基礎設施、領先的合規能力，實現全球化發展；合合信息則開發出開源AI Agent管理工具Chaterm.AI，為開發者創新提供助力。

IDC中國研究總監盧言霞表示：“亞馬遜云科技在本次峰會上全面展示了其面向生成式AI與Agent的最新產品能力以及諸如TCL、安克創新、復星醫藥等企業在內的最佳實踐。其中下一代Amazon SageMaker 展示了亞馬遜云科技在數據與AI融合、Data for AI 方向的領先實踐，Amazon Transform則代表了亞馬遜云科技利用Agent幫助企業高效使用云服務的最新實踐。本次峰會顯示出亞馬遜云科技在生成式AI以及Agent領域的大力投入及領先實踐?！?/p>

正如儲瑞松所言：“在這個AI助力創新加速的時代，高效創新的企業將有機會大幅提升客戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本。而要實現這些目標，一朵‘對的云’將變得尤為重要。亞馬遜云科技將持續以領先的云和AI技術、安全合規的能力、深厚的行業理解和廣泛的合作網絡，陪伴企業把握AI時代的新機遇，加速創新步伐?！?/p>